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Agent Blazer - Agentforce Conceptualización

Foto del escritor: Victor GarnicaVictor Garnica

Actualizado: 1 mar





Mapa Mental sobre el conocimiento de Agent Blazer 2025
Mapa Mental sobre el conocimiento de Agent Blazer


Desarrollo de los temas de Agentforce

En los siguientes enlaces te explico de manera sencilla los diversos temas de Agentforce




Conceptos Generales de Agentforce

Conoce a alto nivel los conceptos que debes saber de los componentes técnicos de Agentforce.


1. Agentes Autónomos y su Arquitectura

  • Agentforce: Plataforma de agentes autónomos dentro de Salesforce.

  • Agentforce Service Agent: Agente autónomo diseñado para resolver casos de servicio al cliente.

  • Agentforce SDR (Sales Development Representative): Agente que automatiza el desarrollo de ventas y califica leads.

  • Agentforce Sales Coach: Agente que simula escenarios de ventas y proporciona feedback personalizado.

  • Agentforce Copilot: Asistente semiautónomo que mejora la productividad de los empleados en tareas del día a día.

2. Infraestructura y Componentes de AI

  • ATLAS Reasoning Engine: Motor de razonamiento que permite a los agentes entender contexto, anticipar acciones y responder dinámicamente.

  • Large Language Models (LLMs): Modelos de lenguaje que permiten interacciones naturales y procesamiento avanzado de datos.

  • Einstein Trust Layer: Capa de seguridad que protege datos en interacciones con IA.

  • Natural Language Processing (NLP): Tecnología que permite a los agentes entender y procesar el lenguaje natural.

  • Generative AI: Tecnología que permite la generación de contenido dinámico en interacciones con usuarios.

3. Configuración y Personalización

  • Agent Builder: Herramienta para crear y personalizar agentes dentro de Salesforce.

  • Agent Actions: Acciones que los agentes pueden ejecutar dentro de un flujo de trabajo.

  • Topics & Instructions: Categorías y reglas que definen qué acciones puede realizar un agente.

  • Flow-Based Actions: Acciones de agentes basadas en Salesforce Flow, automatizando procesos dentro de Salesforce.

  • Prompt Builder: Herramienta para crear plantillas de generación de contenido con IA.



Ecosistema Técnico de Agentforce
Ecosistema Técnico de Agentforce

4. Integración con Salesforce & Data Cloud

  • Data Cloud: Plataforma de datos unificada que permite conectar información de múltiples fuentes para personalizar experiencias de los agentes.

  • Identity Resolution: Funcionalidad de Data Cloud para reconocer y unir perfiles de clientes duplicados.

  • Data Streams: Conectores que permiten traer datos externos a Salesforce y utilizarlos en agentes autónomos.

  • Data Cloud Related Lists: Listas de información externa dentro de los registros de Salesforce para enriquecer las interacciones con clientes.

5. Implementación y Seguridad

  • Einstein Setup: Configuración inicial para habilitar Agentforce y los servicios de AI dentro de Salesforce.

  • Permissions & Access Control: Gestión de permisos para definir qué datos pueden utilizar los agentes.

  • Embedded Messaging: Integración de agentes en sitios web y canales de comunicación.

  • Audit Logs & Monitoring: Herramientas para rastrear interacciones y mejorar el rendimiento de los agentes.

  • Human Escalation: Configuración para que los agentes puedan transferir conversaciones a agentes humanos cuando sea necesario.

6. Casos de Uso & Aplicaciones

  • Servicio al Cliente: Automatización de consultas, gestión de casos y recomendaciones de productos.

  • Ventas: Generación y calificación de leads, seguimiento de oportunidades, coaching de vendedores.

  • Marketing: Personalización de interacciones con clientes y generación de contenido dinámico.

  • Comercio Electrónico: Recomendaciones de productos, gestión de pedidos y atención automatizada.

  • Recursos Humanos & IT: Automatización de procesos internos como onboarding, soporte IT y gestión de tickets.

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©2025 por Víctor Garnica.

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