Desarrollo de los temas de Agentforce
En los siguientes enlaces te explico de manera sencilla los diversos temas de Agentforce
Meet Agentforce: Tu Nuevo Mejor Amigo en la Automatización Empresarial
Construyendo tu Primer Agente con Agentforce: La Magia de la automatización en Acción
Construyendo Agentes con Estilo: Introducción a Agent Builder
(Próximamente) Agentforce y Data Cloud: La pareja Imparable que No Sabías que Necesitabas
(Próximamente) Agentforce + Prompt Builder: La Fórmula Secreta para la Automatización Conversacional Perfecta
Conceptos Generales de Agentforce
Conoce a alto nivel los conceptos que debes saber de los componentes técnicos de Agentforce.
1. Agentes Autónomos y su Arquitectura
Agentforce: Plataforma de agentes autónomos dentro de Salesforce.
Agentforce Service Agent: Agente autónomo diseñado para resolver casos de servicio al cliente.
Agentforce SDR (Sales Development Representative): Agente que automatiza el desarrollo de ventas y califica leads.
Agentforce Sales Coach: Agente que simula escenarios de ventas y proporciona feedback personalizado.
Agentforce Copilot: Asistente semiautónomo que mejora la productividad de los empleados en tareas del día a día.
2. Infraestructura y Componentes de AI
ATLAS Reasoning Engine: Motor de razonamiento que permite a los agentes entender contexto, anticipar acciones y responder dinámicamente.
Large Language Models (LLMs): Modelos de lenguaje que permiten interacciones naturales y procesamiento avanzado de datos.
Einstein Trust Layer: Capa de seguridad que protege datos en interacciones con IA.
Natural Language Processing (NLP): Tecnología que permite a los agentes entender y procesar el lenguaje natural.
Generative AI: Tecnología que permite la generación de contenido dinámico en interacciones con usuarios.
3. Configuración y Personalización
Agent Builder: Herramienta para crear y personalizar agentes dentro de Salesforce.
Agent Actions: Acciones que los agentes pueden ejecutar dentro de un flujo de trabajo.
Topics & Instructions: Categorías y reglas que definen qué acciones puede realizar un agente.
Flow-Based Actions: Acciones de agentes basadas en Salesforce Flow, automatizando procesos dentro de Salesforce.
Prompt Builder: Herramienta para crear plantillas de generación de contenido con IA.
4. Integración con Salesforce & Data Cloud
Data Cloud: Plataforma de datos unificada que permite conectar información de múltiples fuentes para personalizar experiencias de los agentes.
Identity Resolution: Funcionalidad de Data Cloud para reconocer y unir perfiles de clientes duplicados.
Data Streams: Conectores que permiten traer datos externos a Salesforce y utilizarlos en agentes autónomos.
Data Cloud Related Lists: Listas de información externa dentro de los registros de Salesforce para enriquecer las interacciones con clientes.
5. Implementación y Seguridad
Einstein Setup: Configuración inicial para habilitar Agentforce y los servicios de AI dentro de Salesforce.
Permissions & Access Control: Gestión de permisos para definir qué datos pueden utilizar los agentes.
Embedded Messaging: Integración de agentes en sitios web y canales de comunicación.
Audit Logs & Monitoring: Herramientas para rastrear interacciones y mejorar el rendimiento de los agentes.
Human Escalation: Configuración para que los agentes puedan transferir conversaciones a agentes humanos cuando sea necesario.
6. Casos de Uso & Aplicaciones
Servicio al Cliente: Automatización de consultas, gestión de casos y recomendaciones de productos.
Ventas: Generación y calificación de leads, seguimiento de oportunidades, coaching de vendedores.
Marketing: Personalización de interacciones con clientes y generación de contenido dinámico.
Comercio Electrónico: Recomendaciones de productos, gestión de pedidos y atención automatizada.
Recursos Humanos & IT: Automatización de procesos internos como onboarding, soporte IT y gestión de tickets.
Comments